使用說明:使用Python編輯

這個頁面「Help:使用Python編輯」是萌娘百科的幫助文檔

本文用於介紹萌娘百科中一些特定功能的操作方法；
本文僅是一篇論述，不屬於方針或指引。如果本指南與相關方針或指引發生衝突或存在不一致的情況，請以方針或指引的條文為準。

這個指南會簡單介紹一下如何使用 Python 創建一個維護 wiki 的自動程序/機器人（bot），它可用於在 wiki 上面進行大量編輯或者刪除等維護操作。使用它的好處在於，只要您編寫過 Python程序，就可以輕鬆上手。

注意：閱讀以下內容，我們假定您擁有 Python 和命令行的基本知識。欲學習 Python，請前往官方文檔等其他站點。

配置

安裝Python

使用Windows 10、11和Mac的用戶可以直接下載最新版：https://www.python.org/downloads/
使用Windows 7的用戶能下載的最新版是Python 3.8：https://www.python.org/downloads/release/python-3810/

配置Python

Pywikibot是目前最常用的wiki編輯Python庫。除此之外，我們還會用到wikitextparser和requests。只需在命令行^{[注 1]}中輸入

python3 -m pip install requests
python3 -m pip install wikitextparser

即可。注意：由於部分作業系統同時包括Python2和Python3，因此推薦在命令中使用python3而不是python。但如果python3命令無法被識別，請使用python命令。

創造初始工程文件夾

從官網下載初始文件「core_stable.zip」，將其解壓。

解壓後會出現一個叫「core_stable」的文件夾，在文件夾中創建一個名為user-config.py的文件^{[注 2]}。文件的內容為：

mylang = 'mgp'
family_files['mgp'] = 'https://zh.moegirl.org.cn/api.php'
family = 'mgp'
# 这里使用您自己的用户名
usernames['mgp']['*'] = '用户名'
password_file = "user-password.py"

然後，創建一個名為user-password.py的文件存儲用戶名和密碼。這裡的帳號必須是自動確認使用者，否則會因為驗證碼編輯失敗。

如果沒有創建bot帳號（見下文），文件內容為：

# 强烈不推荐这种登录方式：将不加密的密码存储在文件中是很大的安全隐患。
('mgp', 'mgp', '用户名', '密码')

如果已有bot帳號，文件內容為：

('mgp', 'mgp', '用户名', BotPassword('bot用户名', 'bot密码'))

因為pywikibot目前的登錄邏輯和本站對部分API的限制。請將core_stable/pywikibot/site/_apisite.py文件APISite類的get_token()方法中

        if not types or load_all is not False:
            pdata = self._paraminfo.parameter('query+tokens', 'type')
            assert pdata is not None
            types = pdata['type']

部分代碼替換為：

        if not types or load_all is not False:
            if self.logged_in():
                pdata = self._paraminfo.parameter('query+tokens', 'type')
                assert pdata is not None
                types = pdata['type']
            else:
                types = ['login']

接下來，在控制台中使用cd命令進入「core_stable」文件夾，並執行以下命令^{[注 3]}

python3 pwb.py login

登錄，此時會出現數行文字，最後一行應為提示登錄成功^{[注 4]}。

Logged in on mgp:mgp as 用户名.

創建您的 bot 帳號（可選）

一般來說，我們不希望您使用自己的主要帳號運行自動程序，這不僅不合理，而且難以維護和監管，因此我們建議您另外註冊一個帳號作為 bot 帳號。
然後，您還可以為您的 bot 帳號申請一個 bot 用戶組，明確表示這是一個由他人操作自動程序進行編輯的子帳號，並且可以在最近更改中隱藏批量操作以防止擾亂社區巡查工作。您可以在萌娘百科:機器人#申請與授權了解相關信息。
最後，這一點相當關鍵：前往您 wiki 的 Special:BotPasswords 頁面，為您的 bot 帳號創建一個機器人密碼，按提示操作，並保存最後得到的密鑰，您之後會用到它。

編輯示例1： Hello World

在解壓的pywikibot文件夾中新建一個名為main.py的文件（與config.py處於同一個文件夾）。文件的內容為：

# 导入pywikibot
import pywikibot as pwb

# 获取名为Help:沙盒的页面
page = pwb.Page(pwb.Site(), "Help:沙盒")

# 给页面已有的内容添加Hello World
page.text += "Hello World"

# 可选：查看更改后的wikitext文本
print(page.text)

# 保存页面，编辑摘要为"测试pywikibot"
page.save(summary="测试pywikibot")

在控制台輸入python3 main.py運行機器人，稍等片刻後，輸出應為

...（页面已有内容）
Hello World
Page [[Help:沙盒]] saved

前往萌百，會發現這次修改已經在沙盒中生效。

編輯示例2：刪除模板參數

有一天，萌百的維護組給全體編輯們布置了一個艱巨的任務：因為{{YoutubeCount}}廢棄了fallback參數，所以每一個使用YoutubeCount模板的頁面都要被修改。例如

應改為

維護組已經給出了需要修改的條目的列表，但是除了少數想刷編輯的用戶外，沒有人願意幹這種毫無技術含量的體力活，刪除參數的事情因而進展緩慢^{[注 5]}。這時，聰明的你突然想到可以用Python完成批量刪除參數，因此寫出了以下代碼用來測試。

# 导入pywikibot和wikitextparser
import pywikibot as pwb
import wikitextparser as wtp

# 获取一个页面，用页面名代替沙盒
page = pwb.Page(pwb.Site(), "Help:沙盒")
# 使用wikitextparser处理页面
parsed = wtp.parse(page.text)

# 遍历页面中的每一个模板
for t in parsed.templates:
    # 如果模板是YoutubeCount，则删除fallback参数
    if t.name == 'YoutubeCount':
        t.del_arg("fallback")

# 用转换后的wikitext替换已有的wikitext
page.text = str(parsed)

# 保存页面并标记为小编辑（如果没有做出任何更改，会提示保存成功，但是页面不会有任何变化）
page.save(summary="删除fallback参数", minor=True)

接下來，只要讀取需要更改的條目列表，然後對每個條目重複以上步驟即可。

除了用於刪除參數的del_arg，wikitextparser還提供了用於獲取模板參數的get_arg和用於添加、修改參數的set_arg，以及更多功能。詳情見API文檔和下一個示例。

編輯示例3：再生機器人

假如有這樣一個模板^{[注 6]}：

{{VOCALOID_Songbox
|乱七八糟的参数
|yt_id = 0KK5vQlCVYo
|其他资料 = 于2014年10月5日投稿至niconico，再生数为{{NiconicoCount|id=sm24626484}}<br>同日投稿至YouTube，再生数为1,993,000+
}}

突然，我們得知{{YoutubeCount}}可以自動獲取YouTube視頻的播放量，因此原有的"1,993,000+"可以被替換為{{YoutubeCount|id=0KK5vQlCVYo}}。因為需要修改的頁面過多，所以需要機器人輔助編輯。

程序的大概思路是：

獲取所有VOCALOID條目。對於每一個條目，做以下的事情：
獲取頁面的wikitext代碼。
因為一個條目可能有多個{{VOCALOID_Songbox}}，如表里，所以應該選擇wikitext中的一個模板進行編輯。
找到該模板中YouTube視頻的id，也就是參數「yt_id」對應的值。
找到播放量曾經的位置，也就是「其他資料」參數中的「1,993,000+」。
將「1,993,000+」替換為{{YoutubeCount|id=0KK5vQlCVYo}}。
保存更改。

雖然可以通過正則匹配查找模板和參數，但是有更簡單的方法：使用wikitextparser。以下是編輯一個條目的代碼：

# 导入pywikibot和wikitextparser
import pywikibot as pwb
import wikitextparser as wtp
# 使用正则查找播放量
import re

# 获取一个页面，用页面名代替沙盒
page = pwb.Page(pwb.Site(), "Help:沙盒")
# 使用wikitextparser处理页面
parsed = wtp.parse(page.text)
# 记录页面有无变化
changed = False

# 遍历页面中的每一个模板，并找出所有的VOCALOID_Songbox。
song_boxes = []
for t in parsed.templates:
    # 添加所有名字是VOCALOID_Songbox的模板
    if "VOCALOID_Songbox" == t.name.strip():
        song_boxes.append(t)

# 遍历所有songbox
for t in song_boxes:
    # 获取YouTube视频的id和“其他资料”参数的内容
    # 使用get_arg返回的是一个对象，包含name（参数名）和value（参数值）
    # 不存在的参数则会返回None
    yt_id = t.get_arg("yt_id")
    other_info = t.get_arg("其他资料")
    # 如果两者中的任意一个不存在，则跳过该模板（有可能YouTube无投稿）
    if yt_id is None or other_info is None:
        continue
    # 可选：此时的yt_id.value就是YouTube视频的id
    print(yt_id.value.strip())
    # 使用正则查找播放量，仅为简单例子，实际使用时的正则会更复杂。
    match = re.search("[0-9][0-9,]+[+]", other_info.value)
    # 如果找不到播放量，跳过
    if match is None:
        continue
    # 找出数字播放量开始和结束的位置
    start = match.start()
    end = match.end()
    # 新模板。使用strip去除YouTube视频id中的空格。
    template = "{{YoutubeCount|id=" + yt_id.value.strip() + "}}"
    # 修改“其他信息”的值，将原有内容中的数字部分替换为模板
    other_info.value = other_info.value[:start] + template + other_info.value[end:]
    # 标记页面已修改
    changed = True

# 如果页面被修改过，保存更改，否则告知用户条目没有被修改
if changed:
    # 将修改后的wikitext对象转换为字符串，并用它覆盖页面原有的内容
    page.text = str(parsed)
    # 保存编辑
    # minor: 是否是小编辑
    # botflag: 机器人flag，如果没有机器人或机器用户权限，则没有任何影响。
    # tags: 加入编辑标签，用管道符|分割多个标签。Automation tool指的是“由半自动化脚本或半自动化工具执行的操作”。test指的是测试。
    # watch: 是否添加至监视列表，"nochange"指的是不改变监视列表
    # 可自行在萌百的[https://zh.moegirl.org.cn/api.php api页面]中了解对应的意义
    page.save(summary="测试", minor=True, botflag=True, watch="nochange", tags="Automation tool|test")
else:
    print("没有对页面作出任何修改。")

能夠轉換一個條目後，接下來只需要獲取所有分類為「使用VOCALOID的歌曲」的條目，然後轉換每個條目。貼心的官方已經寫好了代碼，只要會調用即可。

需要注意的是，代碼示例中展示了如何避免常見錯誤，例如參數不存在。但是也跳過了很多可能遇到的坑，比如模板名的對比是會被首字母是否大寫影響的，因此很可能出現「lj」不等於「Lj」的狀況。

小提示

選用編輯器

如果您還在使用類似記事本的編輯器，很快就會發現諸如縮進、括號配對、拼寫錯誤等問題難以發現。因為記事本的功能過於貧乏，所以建議您選用更強大的工具編寫代碼：

Sublime Text是一個輕量級的文本編輯器。如果您只是想使用最基本的功能（如文本高亮）或你的電腦配置較差，Sublime Text可以在占用較少資源的前提下滿足您的需求。
Visual Studio Code與Sublime Text類似，但是功能更多，且支持大量插件滿足您不同的需求，是很受歡迎的選擇。
PyCharm分為社區版（免費版）和專業版（收費版）。收費版可以試用。PyCharm集成了大量功能（如虛擬環境，性能分析工具等），並且可以添加各類插件，因此資源占用較多，也需要一定時間學習如何使用。

編輯頻率

根據現行方針，使用自動化工具編輯時需要注意編輯頻率，避免刷屏最近更改。

示例：使用MediaWiki api獲取用戶貢獻

雖然Pywikibot功能豐富，但有時會遇到以下情景

需要的功能Pywikibot無法提供
Pywikibot提供的功能過於複雜。例如，它常常會向網站發送請求確認使用者有編輯權限，但是對於知道自己已經登錄並且有編輯權限的用戶，這一步就是多餘的。

如何使用MediaWiki api

此時可以使用MediaWiki自帶的api操作。幫助頁面給出了可用的api列表。雖然直接使用MediaWiki api花費的時間更多且更容易出錯，但是用戶可以最大程度地控制程序的行為。

以獲取用戶的所有貢獻，並分析不同名字空間的編輯次數為例。

首先前往幫助頁面查找需要的功能。用戶貢獻在query操作的usercontribs列表中。

幫助頁面給出的例子是「[1]」，該頁面列舉了User:Example的最近10條貢獻。但是，為了統計用戶所有編輯的名字空間，有以下幾個問題需要解決。

用戶名不一定是Example。這點很好解決，將ucuser參數的值改為目標用戶的用戶名即可。
需要獲取一個用戶的所有貢獻，而不僅僅是最近的10個。解決方法是使用continue參數中的uccontinue，向伺服器發送第二個請求，要求伺服器從上一次中斷的地方繼續列舉用戶的貢獻。具體用法見下文的代碼。
雖然有辦法獲取所有貢獻，但是一次只能獲取10個效率太低。由幫助頁面可知，可以將uclimit參數改為500（非機器使用者的上限），一次獲取500個貢獻。
api返回的信息包含每一次編輯的用戶名、用戶id、頁面id、編輯id、頁面名字空間、頁面標題、編輯時間和編輯摘要等內容。但是程序只需要頁面的名字空間，其它信息都是多餘的。因此，可以使用ucprop參數指定返回的信息束。ucprop的參數之一title的描述是「添加頁面標題及其名字空間ID」，因此只需要title即可。
api返回的是HTML頁面。雖然可讀性很高，但很難被程序處理。程序只需要json數據，因此需要加上format=json讓api返回純json數據。

綜上所述，請求的連結應為「[2]」。將連結中的Example替換為目標用戶名就可以獲取用戶的貢獻。

使用Python獲取最近500次貢獻

第一次嘗試如下：

import requests
import json
import urllib

# 向萌百的服务器发送请求，这里以U:Lihaohong为例。为了保证可读性，代码被分成了好几行。
result = requests.get("https://zh.moegirl.org.cn/api.php?"
                      "action=query&list=usercontribs&"
                      # 注意：在url中输入非拉丁字母和非数字的字符需要用urllib.parse.quote额外处理
                      "ucuser=" + urllib.parse.quote("Lihaohong") + "&"
                      "uclimit=500&"
                      "ucprop=title&"
                      "format=json")
# 将返回的结果转化为json数据
data = json.loads(result.text)
# 输出结果
print(data)

輸出的json數據如下

{
  'batchcomplete': '',
  'continue': {
    # 这里的数值可以用来发送下一次请求获取“下一页”贡献。
    'uccontinue': '20220415095523|5841956',
    'continue': '-||'
  },
  'query': {
    'usercontribs': [
      {
        'userid': 741745,
        'user': 'Lihaohong',
        'ns': 12,
        'title': 'Help:沙盒'
      },
      {
        'userid': 741745,
        'user': 'Lihaohong',
        'ns': 0,
        'title': '夜颜的告白'
      },
      {
        'userid': 741745,
        'user': 'Lihaohong',
        'ns': 0,
        'title': '最强Tettoteto计划'
      },
      {
        'userid': 741745,
        'user': 'Lihaohong',
        'ns': 0,
        'title': '追悔'
      }
      # 后面还有很多...但是总共只有500条。
    ]
  }
}

顯然，query中的usercontribs數組存儲了用戶的編輯，其中的ns包含每次編輯的名字空間信息。

使用Python獲取所有貢獻

在統計名字空間之前，需要先使用uccontinue參數獲取用戶的全部貢獻，而不僅僅是前500個。

import requests
import json

# 用列表（数组）存储所有贡献
contributions = []
# 一开始，不需要uccontinue参数
cont = ""
while True:
    # 将uccontinue参数加入请求。注意：一开始cont为空字符串。
    result = requests.get("https://zh.moegirl.org.cn/api.php?"
                          "action=query&list=usercontribs&"
                          "ucuser=Lihaohong&"
                          "uclimit=500&"
                          "ucprop=title&"
                          "format=json" + 
                          cont)
    # 将返回的结果转化为json数据
    data = json.loads(result.text)
    # 提取贡献，并把贡献存入contributions
    contributions.extend(data['query']['usercontribs'])
    
    # 如果api返回的数据中包含continue，表明还有更多贡献未获取
    if 'continue' in data: 
        # 将uccontinue参数放入cont变量，用于下一次循环的get请求
        cont = "&uccontinue=" + data['continue']['uccontinue']
    else: # 如果不包含continue，说明所有贡献已被读取完毕，可以退出循环
        break

# 输出所有贡献
print(contributions)
# 确保贡献数正确
print(len(contributions))

運行後發現，貢獻數與用戶的真實貢獻數相同^{[注 7]}。

使用Python分析數據

接下來，只要統計每個名字空間出現多少次即可。Python的Counter類可以快速統計數組中的每個數字出現了多少次。除此之外，還可以使用字典將數字轉換為文字。

from collections import Counter
namespace_dict = {
    0: "主", 1: "讨论",
    2: "用户", 3: "用户讨论",
    4: "萌娘百科", 5: "萌百讨论",
    6: "文件", 7: "文件讨论",
    8: "MW", 9: "MW讨论",
    10: "模板", 11: "模板讨论",
    12: "帮助", 13: "帮助讨论",
    14: "分类", 15: "分类讨论",
    274: "小部件", 275: "小部件讨论",
    828: "模块", 829: "模块讨论"
}
# 这里省略了之前获取contributions列表的代码
# 获取每次编辑的名字空间，并将其转换为文字（如果namespace_dict没有对应的文字，则保留数字）。最后用Counter统计每个名字空间出现了多少次。
counter = Counter([namespace_dict.get(c['ns'], c['ns'])
                  for c in contributions])
# 按照编辑次数给所有名字空间排序
t = sorted(list(counter.items()), key=lambda p: p[1], reverse=True)
print(t)

用戶Lihaohong的輸出為

[('主', 1253), ('用户', 279), ('帮助', 19), ('用户讨论', 16), ('萌娘百科讨论', 12), ('讨论', 10), ('模板', 9), ('模板讨论', 2), ('萌娘百科', 1)]

繪製圖表

最後，熟悉Python繪製圖表工具，例如matplotlib的用戶，可以繪製貢獻的餅狀圖和柱狀圖。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 部分操作系统中，matplotlib的默认字体不支持中文，因此需要手动指定字体。
matplotlib.rcParams['font.family'] = "Heiti TC"
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 把名字空间和编辑次数放入两个不同的列表。
namespaces, edits = zip(*t)
# 第一张图：饼状图
plt.figure(1, [10, 6])
patches, texts = plt.pie(edits, labels=namespaces)
plt.legend(patches, [f"{p[0]}: {p[1]}" for p in t], 
           loc='center right', bbox_to_anchor=(0, 0.5), fontsize=15)
plt.savefig("pie.png")
plt.show()
# 第二张图：柱状图
plt.figure(2, [len(namespaces), 6])
bar_plot = plt.bar(namespaces, edits, color=[p.get_facecolor() for p in patches])
plt.bar_label(bar_plot)
plt.savefig("bar.png")
plt.show()

應對WAF

對於大多數用戶，本工具已經夠用了。但是查詢編輯量極大的用戶的所有編輯需要大量（超過100個）請求，極有可能被WAF。解決方法如下：

使用sleep函數，每發送一個請求就休眠數秒，減少被WAF的可能性。
使用mzh域名。雖然很少被WAF，但是會被502。
如果被WAF，保存已有進度。下次啟動程序時從已有進度開始繼續發送請求。

以下是使用mzh域名的例子：

# 仅展示如何获取单页数据
# 循环，直到成功获取数据
while True:
    try:
        result = requests.get("https://mzh.moegirl.org.cn/api.php?"
                              "action=query&list=usercontribs&"
                              "ucuser=" + urllib.parse.quote("Lihaohong") + "&"
                              "uclimit=500&"
                              "ucprop=title&"
                              "format=json" + 
                              cont)
        # 将返回的结果转化为json数据
        data = json.loads(result.text)
        # 如果成功获取数据，退出循环
        break
    except Exception as e: # 如有Exception，多半是502了
        # 输出错误信息，并重试
        print(str(e), "retrying...")

最終效果

查詢萌百某用戶的編輯記錄。在發送上百個請求後，得到以下結果。

[('主', 33674), ('萌百讨论', 5931), ('模板', 5783), ('分类', 4007), ('用户', 3877), ('MW', 2887), ('用户讨论', 2365), ('萌娘百科', 862), ('讨论', 794), ('帮助', 450), ('模板讨论', 404), ('模块', 119), ('MW讨论', 102), ('小部件', 72), ('分类讨论', 17), ('帮助讨论', 9), ('小部件讨论', 7), ('模块讨论', 5)]

用戶貢獻柱狀圖
用戶貢獻餅圖

示例：使用API獲取VOCALOID歌曲條目及其重新導向信息

當你爆肝殿堂曲列表時，常常需要在萌百站內搜索殿堂列表中的曲目日文標題，以確保列表中的內鏈能正確地指向歌曲條目。

這時，你發現有億些歌曲在站內有條目，卻沒有建立原名重新導向~~，以致血壓升高~~。於是你打算整理出站內所有日文VOCALOID曲目的重新導向信息，以備篩查。

查詢query操作文檔後，發現可以通過list=search和搜索代碼獲取位於Cat:使用VOCALOID的歌曲和Cat:日本音樂作品分類中的條目、通過prop=redirects獲取至某條目的重新導向頁面列表。

代碼（僅作示例~~，不保證正確性，可以不看~~）

import requests
import json

song_type = "VOCALOID"

def get_pages(offset: int):
    # search通过偏移值来获取更多数据，因此这里不再使用API返回的continue数据
    return json.loads(requests.get("https://zh.moegirl.org.cn/api.php", params={
        "action": "query",
        "list": "search",
        "srsearch": f"incategory:使用{song_type}的歌曲 incategory:日本音乐作品",
        "srlimit": 500,
        "sroffset": offset,
        "continue": "-||",
        "format": "json"}).text)['query']

# titles参数长度限制为50，需切块处理
def get_redirects(pages: list[str]) -> requests.Response:
    return (json.loads(requests.get("https://zh.moegirl.org.cn/api.php", params={
        "action": "query",
        "prop": "redirects",
        "titles": '|'.join(pages),
        "rdlimit": 500,
        "format": "json"}).text))['query']

def get_all_redirects(pages: list[str]) -> requests.Response:
    result = {'pages': {}}
    for i in range(0, len(pages), 50):
        result['pages'].update(get_redirects(pages[i:i+50])['pages'])
    return result

data = get_pages(0)
total_count = data['searchinfo']['totalhits']
pages = {x['pageid']: x for x in data['search']}
datar = get_all_redirects([x['title'] for x in data['search']])['pages']
for k, v in datar.items():
    if 'redirects' in v:
        pages[int(k)]['redirects'] = v['redirects']

for i in range(500, total_count, 500):
    data = get_pages(i)['search']
    pages.update({x['pageid']: x for x in data['search']})
    # 同上，不写了

with open("output.json", 'w', encoding='UTF-8') as f:
    json.dump(pages, f, indent=4, ensure_ascii=False)

然而，如果直接這樣操作，不僅代碼繁瑣，還意味著每次查詢都需要向伺服器多發送10次prop=redirects請求，大大增加了耗費時間、伺服器負擔和WAF風險。

於是，我們可以使用生成器，在一次查詢中同時獲取頁面列表和重新導向信息。

在查詢中使用生成器(Generator)

除有特殊聲明外，query操作的絕大多數子模塊都能被用作生成器。因此，絕大多數情況下，只需將list/prop=...參數改為generator=...，其他相關參數前加上g，就能將一個普通查詢操作轉換成一個generator查詢操作。

對於一個generator查詢操作，可附加一個參數prop=A|B|C|...。這時，伺服器返回的數據中，每個通過generator查詢到的頁面後都會附上指定的屬性信息，從而避免了多次發送查詢請求。

代碼

import requests
import json

song_type = "VOCALOID"

def get_pages_with_redirects(offset: int):
    # search通过偏移值来获取更多数据，因此这里不再使用API返回的continue数据
    # generator的limit值和各个prop的limit值是分别计算的
    # 由于查询中重定向总数可能多于页面总数，为避免一次请求无法返回所有重定向信息，将srlimit缩减为400
    return json.loads(requests.get("https://zh.moegirl.org.cn/api.php", params={
        "action": "query",
        "generator": "search",
        "gsrsearch": f"incategory:使用{song_type}的歌曲 incategory:日本音乐作品",
        "gsrlimit": 400,
        "gsroffset": offset,
        "continue": "gsroffset||",
        "prop": "redirects",
        "rdlimit": 500,
        "format": "json"}).text)

pages = {}
i = 0
while True:
    data = get_pages_with_redirects(i)
    pages.update(data['query']['pages'])
    i += 400
    if not 'continue' in data: break

with open("output.json", 'w', encoding='UTF-8') as f:
    json.dump(pages, f, indent=4, ensure_ascii=False)

程序輸出

{
    "103030": {
        "pageid": 103030,
        "ns": 0,
        "title": "1 2 fan club",
        "index": 215,
        "redirects": [
            {
                "pageid": 119944,
                "ns": 0,
                "title": "12 Fan Club"
            },
            {
                "pageid": 262220,
                "ns": 0,
                "title": "いーあるふぁんくらぶ"
            },
            {
                "pageid": 262222,
                "ns": 0,
                "title": "一二粉丝俱乐部"
            }
        ]
    },
    "468148": {
        "pageid": 468148,
        "ns": 0,
        "title": "3分钟女孩",
        "index": 234,
        "redirects": [
            {
                "pageid": 468195,
                "ns": 0,
                "title": "3分ガール"
            },
            {
                "pageid": 468196,
                "ns": 0,
                "title": "三分钟女孩"
            }
        ]
    },
    "303078": {
        "pageid": 303078,
        "ns": 0,
        "title": "8.32",
        "index": 102
    },
    ...
}

注釋

↑ Windows系統下可以使用cmd或PowerShell；macOS系統下使用終端（即Terminal）即可
↑ 創建任何文件時請確保文件使用utf-8編碼。例如，Windows下的記事本會在保存時允許用戶選擇文件編碼。如果默認的編碼是ANSI，請把它改成utf-8。
↑ 以下默認使用python3。如果設備中python3命令不存在，請使用python命令。
↑ 如果顯示SiteDefinitionError，有可能是WAF導致的，可以在config.py的family_files處，把https://zh.moegirl...改為https://mzh.moegirl...
↑ 本故事純屬虛構~~因為刪除參數這種事情可以直接用正則完成，根本沒有必要手動做~~
↑ 來自條目雨聲殘響的歷史版本
↑ 這裡的統計方式和{{User Infobox}}相同，但是與顯示貢獻數的小工具不同

參見

Pywikibot官方教程
wikitextparser官方文檔
MediaWiki Action API文檔（版本較新，其中適用於本站的參數見Special:ApiHelp）

[1] Windows系統下可以使用cmd或PowerShell；macOS系統下使用終端（即Terminal）即可

[2] 創建任何文件時請確保文件使用utf-8編碼。例如，Windows下的記事本會在保存時允許用戶選擇文件編碼。如果默認的編碼是ANSI，請把它改成utf-8。

[3] 以下默認使用python3。如果設備中python3命令不存在，請使用python命令。

[4] 如果顯示SiteDefinitionError，有可能是WAF導致的，可以在config.py的family_files處，把https://zh.moegirl...改為https://mzh.moegirl...

[5] 本故事純屬虛構~~因為刪除參數這種事情可以直接用正則完成，根本沒有必要手動做~~

[6] 來自條目雨聲殘響的歷史版本

[7] 這裡的統計方式和{{User Infobox}}相同，但是與顯示貢獻數的小工具不同

[注 1]

[注 2]

[注 3]

[注 4]

[注 5]

[注 6]

[注 7]

使用說明:使用Python編輯

目次

配置

安裝Python

配置Python

創造初始工程文件夾

創建您的 bot 帳號（可選）

編輯示例1： Hello World

編輯示例2：刪除模板參數

編輯示例3：再生機器人

小提示

選用編輯器

編輯頻率

示例：使用MediaWiki api獲取用戶貢獻

如何使用MediaWiki api

使用Python獲取最近500次貢獻

使用Python獲取所有貢獻

使用Python分析數據

繪製圖表

應對WAF

最終效果

示例：使用API獲取VOCALOID歌曲條目及其重新導向信息

在查詢中使用生成器(Generator)

注釋

參見

導覽選單

使用說明:使用Python編輯

配置

安裝Python

配置Python

創造初始工程文件夾

創建您的 bot 帳號（可選）

編輯示例1： Hello World

編輯示例2：刪除模板參數

編輯示例3：再生機器人

小提示

選用編輯器

編輯頻率

示例：使用MediaWiki api獲取用戶貢獻

如何使用MediaWiki api

使用Python獲取最近500次貢獻

使用Python獲取所有貢獻

使用Python分析數據

繪製圖表

應對WAF

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示例：使用API獲取VOCALOID歌曲條目及其重新導向信息

在查詢中使用生成器(Generator)

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